Muchas organizaciones creen que calibrar evaluaciones de desempeño consiste simplemente en reunir líderes para discutir puntajes. El problema es que, sin analítica, estos procesos pueden reproducir los mismos sesgos que buscan corregir. La analítica no reemplaza el juicio humano, pero permite detectar inconsistencias y orientar la discusión hacia donde realmente existen posibles problemas en el sistema.

Las predicciones sobre la IA anuncian el reemplazo masivo de trabajos profesionales. Sin embargo, el caso de la radiología muestra lo contrario: más demanda, mayor complejidad y escasez de especialistas. Automatizar tareas no es eliminar trabajos. La evidencia sugiere que la IA no reemplaza ocupaciones completas, sino que redefine su alcance y expone qué partes del trabajo nunca fueron solo técnicas.

El debate sobre si la IA ya alcanzó la inteligencia humana revive el Test de Turing y las discusiones actuales sobre Inteligencia Artificial General. Más allá del desempeño técnico, la verdadera tensión emerge en el mundo organizacional: si los LLM ya igualan o superan niveles expertos, ¿qué lugar ocupa el talento humano en las empresas? La respuesta exige analizar implementación, criterio y decisión.

La irrupción de la IA y la IA generativa abre preguntas críticas para la gestión del talento: qué capacidades serán clave, si el talento será reemplazado o potenciado, y cómo impactará la productividad y el empleo. Más que respuestas técnicas, el desafío es repensar qué entendemos por talento y qué significa ser humano en un contexto laboral cada vez más mediado por IA.