Optimización de Capacitación: ¿Qué Puede Aprender tu Empresa de la Unión Soviética?

En el dinámico mundo de Recursos Humanos, sabemos lo complejo que es optimizar la inversión en capacitación. Los presupuestos son limitados, los gerentes presionan por sus propias necesidades y las expectativas de resultados rápidos están siempre presentes. Pero, ¿qué pasaría si te dijera que las herramientas que hoy usamos para maximizar el impacto de la capacitación tienen raíces en las ideas de un matemático soviético cuyos trabajos fueron ignorados durante años en su propio país?

La historia de Leonid Kantorovich: Innovación ignorada.

Leonid Kantorovich fue un brillante matemático ruso que, en 1939, desarrolló un método para asignar recursos de manera óptima. Su técnica, conocida hoy como programación lineal, buscaba encontrar la mejor manera de utilizar recursos limitados para maximizar resultados. Sin embargo, su país, la URSS, ignoró inicialmente su trabajo porque desafiaba la visión centralizada y política de cómo debían tomarse las decisiones económicas.

Paradójicamente, mientras en la Unión Soviética sus ideas quedaban en segundo plano, en Occidente fueron adoptadas rápidamente. Las industrias y empresas comenzaron a aplicar sus métodos para optimizar producción, logística y, por supuesto, gestión de recursos humanos.

¿Por qué contar esta historia? Porque refleja un problema común: la resistencia al cambio. Así como la URSS tardó años en reconocer el valor de las herramientas de optimización, muchas organizaciones actuales aún toman decisiones sobre capacitación basadas en presiones políticas internas o intuición, en lugar de datos objetivos.

Optimización de la Capacitación: El desafío moderno.

Hoy en día, los líderes de Recursos Humanos enfrentan un reto muy similar al que Kantorovich trató de resolver: cómo asignar recursos limitados para maximizar resultados. En el contexto de la capacitación, esto se traduce en:

• ¿Qué programas generan el mayor retorno en términos de desempeño?

• ¿Cómo distribuir un presupuesto limitado entre distintas áreas?

• ¿Qué competencias son estratégicas para el negocio y merecen más inversión?

Sin una metodología clara, las decisiones sobre capacitación suelen responder a factores como quién grita más fuerte o qué departamento tiene más influencia, en lugar de basarse en el impacto real en el negocio.

¿La solución? Aplicar principios de optimización.

Aquí es donde entran las herramientas modernas de People Analytics y optimización de recursos, inspiradas en los trabajos de Kantorovich. Al aplicar modelos matemáticos para la planificación de la capacitación, podemos:

• Objetivar las decisiones, priorizando programas con mayor impacto.

• Optimizar la asignación de recursos, asegurando que cada dólar invertido genere el mayor retorno posible.

• Rentabilizar la capacitación, demostrando con datos el impacto positivo en el desempeño y la productividad.

Por ejemplo, con herramientas analíticas avanzadas, puedes identificar qué equipos o áreas presentan mayores brechas de habilidades críticas, permitiéndote asignar el presupuesto de capacitación hacia donde más se necesita y donde generará el mayor impacto.

No repitas el error de la URSS: Adopta nuevas tecnologías.

La historia de Kantorovich nos enseña que ignorar nuevas tecnologías por miedo al cambio puede costarnos años de ineficiencia. Las empresas que adoptan métodos de optimización en sus decisiones de capacitación no solo logran mejores resultados, sino que también consiguen justificar sus inversiones ante la alta dirección con datos concretos.

¿Listo para optimizar tus decisiones de capacitación?

En Opengora, ayudamos a las organizaciones a objetivar, optimizar y rentabilizar sus estrategias de capacitación utilizando herramientas avanzadas de People Analytics. No dejes que la intuición o las presiones internas guíen tus decisiones. Deja que los datos hablen.