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Tras las cifras: Un vistazo al sesgo de género en las compensaciones y el impacto de la jerarquía corporativa

1 de ago de 2023

1 min de lectura



El primer paso consistió en hacer un análisis descriptivo de las rentas de mujeres y hombres. De éste podríamos haber concluido que no existía una relación entre rentas y género, puesto que las medianas de las rentas de los dos grupos eran muy similares.

Posteriormente, pudimos observar que existía una mayor proporción de hombres en cargos con nivel de renta más bajos, lo cual hacía que la mediana de la renta del total de los hombres disminuyera. Dado esto, se decidió no trabajar directamente con los sueldos, sino que con el porcentaje en la banda de cada persona.

Utilizando el porcentaje en la banda como variable dependiente, se creó un modelo lineal generalizado, en base a una distribución beta, lo cual nos permitía adecuarnos mejor a la forma de la distribución de los datos, junto con poder incorporar la interacción entre las variables.

Los resultados mostraron que el género no era una variable estadísticamente relevante al momento de explicar el porcentaje en la banda, pero que sí lo eran la antigüedad y la edad de las personas.

Una segunda conclusión fue que existía una diferencia estadísticamente relevante en la proporción de hombres y mujeres, en la jerarquía de la empresa.

Finalmente, en base a estas conclusiones, el cliente ha podido explicar las diferencias de rentas entre hombres y mujeres, señalando que estas se producen por la antigüedad de las personas en la empresa y la edad de éstas, pero que no existe un sesgo de género. Junto a lo anterior, el cliente ha decidido analizar el proceso de selección, para entender si en éste existe un sesgo por género.

1 de ago de 2023

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